Цитата #1804 из книги «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости»

Mikhail, Michael В., Beverly R. Walther, and Richard H. Willis, 1997, «Do Security Analysts Improve Their Performance with Experience?» Journal of Accounting Research 35:131–157.

Просмотров: 18

Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости

Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости

Еще цитаты из книги «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости»

Но сначала о том, что такое фракталы. Потом мы покажем, как они связаны с так называемыми степенными, или масштабируемыми, законами.

Просмотров: 13

Waller, John, 2002, Fabulous Science: Fact and Fiction in the History of Scientific Discovery. Oxford: Oxford University Press.

Просмотров: 15

Вы думаете, они обещали все восстановить за свой счет? Как бы не так! За счет общества. Необходимые средства найдутся, если, согласно старой английской пословице, «отнять у святого Петра, чтобы одарить святого Павла». Всего только и требуется, что сократить субсидии какому-нибудь исследовательскому фонду, о котором каждый божий день не кричат средства массовой информации. Это может быть институт по лечению рака или лаборатория, сделавшая очередную попытку победить диабет. Кому есть дело до раковых больных, что лежат в одиночестве в состоянии «нетранслируемой» депрессии? У раковых больных не только нет права голоса (они не доживут до ближайших выборов), но нет даже возможности достучаться до наших эмоций. Они умирают каждый день, а их больше, чем жертв урагана «Катрина», и это люди, которые по-настоящему нуждаются в нас — не только в материальной поддержке, но в нашем внимании и доброте. И может быть, это у них мы отнимаем деньги — косвенно, а иногда и впрямую. Отнять деньги (общественные или частные) у исследователей значит совершить преступление, которое никогда не будет наказано.

Просмотров: 7

-, 2003, Destructive Emotions, How Can We Overcome Them? A Scientific Dialogue with the Dalai Lama. New York: Bantam.

Просмотров: 4

-, 1982b, „For Those Condemned to Study the Past: Heuristics and Biases in Hindsight.“ In D. Kahneman, P. Slovic, and A. TVersky, Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge: Cambridge University Press.

Просмотров: 4